Approfondir l'interpolation polynomiale exercices avancés

Développez vos compétences avec ces exercices avancés en interpolation polynomiale. Idéal pour ceux qui cherchent à maîtriser le sujet au niveau du collège.

Exercice : Approfondir l'interpolation polynomiale

Étant donné les points suivants : \( (1, 2), (2, 3), (3, 5), (4, 7) \).À partir de ces points, répondez aux questions suivantes :
  • 1. Établir le polynôme d'interpolation de Lagrange.
  • 2. Calculer la valeur de ce polynôme pour \( x = 5 \).
  • 3. Trouver la dérivée du polynôme d'interpolation.
  • 4. Déterminer les points d'inflexion du polynôme.
  • 5. Esquisser la courbe du polynôme d'interpolation.
  • 6. Comparer le polynôme d'interpolation avec une fonction quadratique ajustée aux points.
  • 7. Discuter des erreurs possibles d'interpolation avec plus ou moins de points.

Règles de l'interpolation polynomiale

  • La formule de Lagrange pour l'interpolation est donnée par :
  • \( P(x) = \sum_{i=0}^{n} y_i L_i(x) \)

    où \( L_i(x) = \prod_{j=0, j \neq i}^{n} \frac{x - x_j}{x_i - x_j} \).
  • La dérivée d'un polynôme peut être calculée en utilisant la règle de puissance.
  • Les points d'inflexion se trouvent en résolvant \( P''(x) = 0 \).

Indications pour résoudre l'exercice

  • Commencez par calculer les polynômes de base \( L_i(x) \) pour chaque point.
  • Utilisez la formule de Lagrange pour établir le polynôme complet.
  • Pour trouver la dérivée, appliquez la règle de puissance aux termes du polynôme.
  • Les points d'inflexion nécessitent de résoudre une équation quadratique.
  • Pensez à utiliser des outils graphiques pour esquisser le polynôme et afficher les résultats.

Corrections détaillées des questions

1. Établir le polynôme d'interpolation de Lagrange

Pour chaque point, nous allons calculer \( L_i(x) \) :

Pour \( x_0 = 1, y_0 = 2 \) :\[L_0(x) = \frac{(x - 2)(x - 3)(x - 4)}{(1 - 2)(1 - 3)(1 - 4)} = \frac{(x - 2)(x - 3)(x - 4)}{-6}\]Calculer de même pour \( x_1, x_2, x_3 \).

2. Calculer la valeur de ce polynôme pour \( x = 5 \)

Calculer \( P(5) \) à partir des \( L_i(5) \) préalablement calculés.

3. Trouver la dérivée du polynôme d'interpolation

Une fois \( P(x) \) établi, on utilise la règle de puissance pour trouver \( P'(x) \).

4. Déterminer les points d'inflexion du polynôme

Résoudre \( P''(x) = 0 \) pour obtenir les points d'inflexion.

5. Esquisser la courbe du polynôme d'interpolation

Utiliser Chart.js pour représenter graphiquement le polynôme d'interpolation à partir des points calculés.

6. Comparer le polynôme d'interpolation avec une fonction quadratique ajustée

On peut utiliser la méthode des moindres carrés pour ajuster une fonction quadratique.

7. Discuter des erreurs possibles d'interpolation

Plus de points peuvent causer un surajustement, moins de points peuvent donner une approximation trop grossière.

Points clés à retenir sur l'interpolation polynomiale

  • Utiliser les polynômes de Lagrange pour l'interpolation.
  • Les dérivées fournissent des informations sur le comportement du polynôme.
  • Les points d'inflexion sont cruciaux pour comprendre le changement de concavité.
  • Visualiser les données aide à comprendre l'interpolation.
  • Le surajustement doit être évité avec des méthodes appropriées.
  • L'interpolation peut fournir des estimations précises dans une certaine plage.
  • Utiliser des outils graphiques pour valider les résultats.
  • Chaque ajout de point change potentiellement le polynôme d'interpolation.
  • S'assurer de la pertinence des points choisis est essentiel.
  • Les méthodes numériques peuvent être un complément à l'interpolation.

Définitions clés de l'interpolation polynomiale

  • Interpolation polynomiale : approche pour estimer une valeur entre des données discrètes en utilisant un polynôme.
  • Polynôme de Lagrange : méthode d'interpolation qui utilise des polynômes de base pour construire le polynôme d'interpolation.
  • Dérivée : représente la variation d'une fonction, utile pour déterminer la pente à un point donné.
  • Point d'inflexion : point sur la courbe où la concavité change.
  • Équation quadratique : équation polynomiale de degré deux, souvent utilisée pour des ajustements simples.
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