Exercices simples sur les événements dépendants

Découvrez des exercices corrigés faciles sur les événements dépendants pour bien comprendre les bases des probabilités. Idéal pour les élèves de collège et lycée.

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Exercices simples sur les événements dépendants

Voici un exercice traitant des événements dépendants avec différentes questions qui permettront de mieux comprendre ce concept fondamental en probabilités.

Règles et Méthodes sur les Événements Dépendants

  • La probabilité d'événements dépendants se calcule en multipliant la probabilité d'un événement par la probabilité de l'autre événement, en tenant compte de l'événement précédent.
  • Formule : \[ P(A \cap B) = P(A) \times P(B|A) \]
  • Pour des événements A et B : \[ P(B|A) = \frac{P(A \cap B)}{P(A)} \]
  • Il est important de connaître si les événements sont dépendants ou indépendants pour appliquer la bonne formule.

Indications pour Résoudre les Exercices

  • Identifiez les événements concernés.
  • Calculez les probabilités de chaque événement.
  • Utilisez la formule des événements dépendants.
  • Vérifiez que les événements sont bien dépendants.

Corrections des Questions

Question 1

En une urne, il y a 3 boules rouges et 2 boules bleues. Si on tire une boule au hasard, quelle est la probabilité de tirer une boule rouge puis une boule bleue ?

Solution :
- La probabilité de tirer une boule rouge : \[ P(R) = \frac{3}{5} \]
- Si une boule rouge est tirée, il reste 4 boules (2 bleues et 2 rouges), donc la probabilité de tirer une boule bleue après avoir tiré une rouge : \[ P(B|R) = \frac{2}{4} = \frac{1}{2} \]
- La probabilité d'un tirage successif est : \[ P(R \cap B) = P(R) \times P(B|R) = \frac{3}{5} \times \frac{1}{2} = \frac{3}{10} \]

Question 2

Si l'on considère que le tirage est effectué sans remise, quelle est la probabilité de tirer d'abord une boule bleue, puis une rouge ?

Solution :
- La probabilité de tirer une boule bleue : \[ P(B) = \frac{2}{5} \]
- Après avoir tiré une boule bleue, il reste 4 boules (3 rouges et 1 bleue), donc : \[ P(R|B) = \frac{3}{4} \]
- Donc, la probabilité est : \[ P(B \cap R) = P(B) \times P(R|B) = \frac{2}{5} \times \frac{3}{4} = \frac{6}{20} = \frac{3}{10} \]

Question 3

Quelle est la probabilité de tirer successivement deux boules rouges ?

Solution :
- La probabilité de tirer une première boule rouge : \[ P(R_1) = \frac{3}{5} \]
- Après le premier tirage, il reste 2 boules rouges et 2 bleues : \[ P(R_2|R_1) = \frac{2}{4} = \frac{1}{2} \]
- Donc : \[ P(R_1 \cap R_2) = P(R_1) \times P(R_2|R_1) = \frac{3}{5} \times \frac{1}{2} = \frac{3}{10} \]

Question 4

Si l'on tire à deux reprises, quelle est la probabilité de ne pas tirer de boule bleue ?

Solution :
- Nombre de façons de tirer sans boule bleue (2 rouges) est \[ P(R_1 \cap R_2) \]
- Cela équivaut à nous calculer au total de tirer 2 rouges : ce que nous avons fait dans la question 3.
- Puisque nous ne voulons pas avoir des bleues, cela signifie que cette probabilité est \(\frac{3}{10}\).

Points Clés à Retenir

  • Les événements dépendants affectent les probabilités des événements suivants.
  • Il est crucial de regarder l'ordre des événements lors du calcul.
  • Utilisez toujours les probabilités conditionnelles lorsque c'est nécessaire.
  • Les événements peuvent changer de nature (dépendants ou indépendants). Assurez-vous de le vérifier.
  • Évitez les erreurs courantes en observant attentivement le problème donné.
  • Les diagrammes de Venn peuvent être utiles pour visualiser les événements dépendants.
  • Utilisez des exemples concrets pour mieux comprendre les concepts.
  • Pratiquez avec divers exercices pour renforcer vos compétences.
  • Rappelez-vous que certaines situations peuvent nécessiter des calculs combinatoires.
  • Soyez attentif aux effets de l'ordre dans le cas de tirages notamment.

Définitions des Termes Utilisés

  • Événement : Un résultat ou groupe de résultats d'un expérience aléatoire.
  • Probabilité : Une mesure de la chance qu'un événement se produise, comprise entre 0 et 1.
  • Événements Dépendants : Deux événements sont dépendants si la réalisation de l'un influence celle de l'autre.
  • Probabilité Conditionnelle : La probabilité qu'un événement se produise, étant donné qu'un autre événement s'est déjà produit.
  • Urne : Un modèle souvent utilisé pour expliquer les probabilités où des objets sont tirés.
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